Agregacja, złączenia, funkcje SQL

Funkcje agregujące w SQL pozwalają na zwrócenie wyniku kalkulacji wartości z wielu kolumn. Są to funkcje SQL działające na grupach danych.

SELECT COUNT(*) FROM Cars

Zwróci po prostu ilośc wierszy w tabeli Cars. Ale już

SELECT COUNT(*) FROM Cars GROUP BY make

Policzy nam, ile mamy pojazdów w zależności od marki. Aby ta informacja miała jakikolwiek sens, przydałoby się jeszcze wyświetlic te marki samochodów, które zostały zliczone

SELECT COUNT(*), make FROM Cars GROUP BY make

Funkcji agregujących mamy pięc:

• COUNT()
• SUM()
• MAX()
• MIN()
• AVG()

Każdej z nich możemy, a wręcz powinniśmy używac wraz z grupowaniem. I tak:

SELECT AVG(year) FROM Cars

zwróci nam średni rocznik samochodu w całej bazie, natomiast

SELECT AVG(year), make FROM Cars GROUP BY make

zwróci już średni rocznik z podziałem na marki samochodów.

Filtrowanie

W standardowych zapytaniach SQL skorzysta możemy ze słówka kluczowego WHERE, aby odfiltrowa tylko interesujące nas wyniki. W wypadku zapyta z funkcjami agregującymi takiej możliwości nie ma, skorzysta należy ze słówka kluczowego HAVING, natomiast zasada korzystania będzie identyczne w obu wypadkach

SELECT AVG(year), make FROM Cars GROUP BY make HAVING make = 'Buick'

W identyczny sposób znajdowa możemy najmłodsze i najstarsze samochody, a jakby ktoś bardzo chciał, to można też zsumowac ich roczniki. Nie wiem po co, ale się da.

Funkcje wbudowane

MySQL dysponuje ogromną liczbą wbudowanych funkcji znakowych, numerycznych, datowych i innych. Poniżej krótkie zestawienie najczęściej używanych, omówimy je na zajęciach. Po więcej informacji o nich oraz po inne zapraszam na w3schools

Funkcje znakowe

• CONCAT()
• LEFT()
• RIGHT()
• UPPER()
• LOWER()
• STRCMP()
• TRIM()

Funkcje numeryczne

• CEIL()
• FLOOR()
• ROUND()
• RAND()
• Obliczeniowe:
  • SIN()
  • COS()
  • DEGREES()
  • MOD()
  • POW()

Funkcje datowe

• ADDDATE()
• ADDTIME()
• CURDATE()
• DAY()
• DAYNAME()
• NOW()
• TIMEDIFF()